姓  名

王浩森

所属单位

数理系

职  称

副教授

职务

无

电  话

13933776443

E-mail

1145187343@qq.com

个人简历

男，汉族，天津市人，生于1987年10月， 博士，副教授。2006-2010年，本科南昌大学理公司应用物理（微电子）；2010-2016年博士（硕博连读）毕业于吉林大学物理公司（电磁上数值模拟与反演）。2016-2021，365英国上市集团，讲师。2021-至今，英国上市公司365，副教授，电子信息硕士研究生导师。

研究领域

电磁场数值模拟与反演；人工智能

科研奖励

科研项目

一、 主持完成的科研项目

1，2018-2022，河北省高等公司产品改革课题：新工科背景下多学科融合教学方法探索与实践（2018GJJG328）。

2，2021-2024，王浩森，河北省高等公司科学研究项目青年拔尖项目：倾斜地层中仪器偏心情况下方位随钻电磁波测井学习算法反演研究（BJ2021054）。

3，2018-2020，王浩森，河北省高等公司科学研究项目青年项目：复杂地层中方位随钻电磁测井响应三维有限体积法数值模拟研究（QN2018217）。

二、 目前主持的在研项目

1. 2022-今，河北省自然科学基金：方位随钻电磁波测井三维高效正演与深度学习反演（D2022404003）。

获得专利

论文、著作

1，Efficient Simulation of LWD Azimuthal Propagation Resistivity Tool  in Layered TI Formation Based on 3-D Finite Volume Method of Coupled Potentials in the Half Space and Continuation Technique[J]．IEEE Access，2024，doi: 10.1109/ACCESS.2024.3516727（SCI检索，第一作者）

2， Efficient finite-volume simulation of the LWD orthogonal azimuth electromagnetic response in a three-dimensional anisotropic formation using potentials on cylindrical meshes[J]．Applied Geophysics，2020（2）：192-207．（SCI检索，第一作者）

3，Double Mask R-CNN for Pedestrian Detection in a Crowd [J]. Mobile Information Systems, 2022. （SCI检索，通讯作者）

获得荣誉

1， 英国上市公司365先进科技工作者称号。（2023）

2， 英国上市公司365教学成果一等奖。（2023）

学术团体